On bootstrap sample size in extreme value theory

نویسندگان
چکیده

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

high volatility, thick tails and extreme value theory in value at risk estimation: the case of liability insurance in iran insurance company

در این بررسی ابتدا به بررسی ماهیت توزیع خسارات پرداخته میشود و از روش نظریه مقادیر نهایی برای بدست آوردن برآورد ارزش در معرض خطر برای خسارات روزانه بیمه مسئولیت شرکت بیمه ایران استفاده میشود. سپس کارایی نظریه مقدار نهایی در برآورد ارزش در معرض خطر با کارایی سایر روشهای واریانس ، کواریانس و روش شبیه سازی تاریخی مورد مقایسه قرار میگیرد. نتایج این بررسی نشان میدهند که توزیع ،garch شناخته شده مدل...

15 صفحه اول

Bootstrap Sample Size in Nonregular Cases

We study the bootstrap estimator of the sampling distribution of a given statistic in some nonregular cases where the given statistic is nonsmooth or not-so-smooth. It is found that the ordinary bootstrap, based on a bootstrap sample of the same size as the original data set, produces an inconsistent bootstrap estimator. On the other hand, when we draw a bootstrap sample of a smaller size with ...

متن کامل

Extreme Value Theory

Extreme Value Theory is the branch of statistics that is used to model extreme events. The topic is of interest to meteorologists because much of the recent literature on climate change has focussed on the possibility that extreme events (very high or low temperatures, high precipitation events, droughts, hurricanes etc.) may be changing in parallel with global warming. As a specific example, t...

متن کامل

Extreme Value Theory in Finance

Extreme value theory is a practical and useful tool for modeling and quantifying risk. In this article, after introducing basic concepts, we indicate how to apply it within a financial framework.

متن کامل

Finite sample inference for extreme value distributions

We consider the problem of small sample inference for the generalised extreme value distribution. In particular, we show the existence of approximate and exact ancillary statistics for this distribution and that small sample likelihood based inference is greatly improved by conditioning on these statistics. Ignoring the ancillary statistics in inference can have severe consequences in some stan...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Publications de l'Institut Mathematique

سال: 2002

ISSN: 0350-1302

DOI: 10.2298/pim0271021g